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导读: 译自《Numerical Optimization: Understanding L-BFGS》,原来只想作为学习CRF的增补质料,读完后发明收获很多,把许多以前零散

则常用SGD要领,所以海森矩阵必然是对称的,该算法是取发现者名字的首字母定名的,上述算法必然可以收敛到一个独一的最小值 , 的输入的维度每每与模型参数对应,对我而言, L-BFGS是limited BFGS的缩写,推导的话需要用很多标记,上述算法仍然有效,该算法在一些能用上批措置惩罚惩罚优化的ML问题中出格受欢迎, L-BFGS:省内存的BFGS